Laura Descalzo - Experta en Técnicas Estadísticas

Relaciones entre parámetros y diferencias entre grupos

T-student, Anova, Mann-Whitney, Kruskall-Wallis, Wilcoxon, Friedman, Chi2 de Pearson, McNemar, índice Kappa, ICC, correlación de Pearson; magnitudes de los efectos: V de Cramer, Q de Cochran, d de Cohen.

¿Difiere la pérdida ósea anual entre hombres y mujeres? ¿Es la magnitud de esta diferencia relevante? ¿Cuál es el grado de concordancia entre las mediciones del instrumento A y el instrumento B?

Formación académica Licenciada por la Universidad de Valencia en Matemáticas (2002) y Ciencias y Técnicas estadísticas (2004) Experiencia profesional He desarrollado mi carrera profesional como técnica estadística durante 12 años en las empresas valencianas IDESA (investigaciones científicas) y ERATEMA (inteligencia de mercados) y 6 años como profesional independiente. Mi especialidad es la estadística científica, especialmente, biosanitaria y de las ciencias sociales y empresariales. Proyectos: Me avalan multitud de proyectos a lo largo de mi carrera tales como: - Tesinas, tesisdoctorales - Proyectos fin de master/grado - Ensayos y Publicaciones de prestigio - Investigaciones a nivel internacional - Asesoramientos, formación Especialidades: Algunas de las especialidades en las que he trabajado son: - Odontología, oftalmología, oncología - Anestesia y unidad del dolor, unidad de infecciones, unidad de enfermedades respiratorias, medicina general, patología - Ginecología y obstetricia - Ciencias de la empresa, económicas, sociología, recursos humanos, psicología Organizaciones: - Universidades (UPV, Universidad de Valencia, UA, CEU, Universidad Católica, UIC, USAL, URJ, UVA, U. Vigo, UCM, UCAM, UJA, UMA, etc.) - Hospitales (Clínico de Valencia, General de Valencia, La FE de Valencia, Clínic de Barcelona, etc.) - Fundaciones e Institutos de investigación (FOM-FISABIO, Fundolor, FIHGUV, CLUO, IVO, ISS La Fe, INCLIVA, Institut de Recerca Biomèdica de Lleida, UMIVALE, INEEYS, FULP, SEPAR, IMIBIC, FUO, Fundación Josep Finestres, CIBER) - Y multitud de profesionales particulares con inquietudes a resolver! En general, en todas aquellas organizaciones/áreas en las que una cuestión relevante requiera un análisis estadístico exhaustivo para darle respuesta. Metodología de trabajo El proceso para alcanzar esta respuesta consta de varios pasos: 1. diseño inicial: asesoramiento sobre el tipo de investigación (ensayo clínico, no experimental, observacional, cohortes, etc.), tamaño muestral, tipo de datos a recoger (si fuese necesario), formulario de recogida de datos, cronograma 2. análisis estadístico: diseño y ejecución del análisis óptimo para la naturaleza de la investigación, sugerencias de mejora si fuese necesario 3. conclusiones y resultados: informe de resultados, claro y conciso, con los gráficos más adecuados para la visualización de los datos 4. apoyo y seguimiento en la interpretación y/o redacción de los resultados por parte del investigador: colaboración con el investigador para adaptar/adecuar la redacción de los resultados al formato requerido (TFM, TFG, tesis, paper, etc.) y explicación de los contenidos Cada investigación requiere un análisis estadístico personalizado y adecuado a la naturaleza tanto de los datos como de los objetivos a alcanzar: desde el más sencillo : análisis bivariante (Anova, t student, Mann-Whitney, Kruskall-Wallis, Wilcoxon, Friedman, Chi2) • pasando por los modelos multivariantes más comunes: • cuantitativos: regresión lineal múltiple, regresión logística, regresión multinomial/ordinal, regresión PLS, análisis de supervivencia, análisis factorial, PCA, MLG medidas repetidas, Bland-Altman plot, análisis de clústers • cualitativos: crisp-fuzzy set QCA • hasta las técnicas y modelos más complejos: ecuaciones estructurales, modelos multinivel, PLS-DA, análisis clústers Tipología de estudios Algunas de las cuestiones más habituales que se presentan en las ciencias biosanitarias y sociales son: • Detección de factores de riesgo/protección de una enfermedad o patología (cáncer, pérdida dentaria) o característica social (fracaso escolar o empresarial): ¿por cuánto se multiplica (o reduce) el riesgo de padecer dicha patología en presencia del factor X respecto a la ausencia del mismo? • Relaciones causa-efecto entre conceptos sociológicos y/o culturales (¿es el bajo nivel cultural la causa de un bajo interés por las nuevas tecnologías?) o entre aspectos generales que se miden a través de aspectos más concretos (¿es la alta satisfacción del consumidor (medida a través de la satisfacción específica de éste con aspectos concretos del servicio ofrecido) causa de un mayor grado de fidelidad con la empresa que ofrece el servicio? • Efectividad de un tratamiento (grupo caso): comparando con otro tratamiento o placebo (grupo control) o con ausencia de éste si no existe otro tratamiento (grupo control). • Seguimiento y evolución de un tratamiento a lo largo del tiempo: ¿mejora el nivel de colesterol pasado un año de la aplicación del tratamiento A? ¿depende esta mejora de algún factor clínico y/o biológico? • Análisis de supervivencia y factores influyentes en dicha supervivencia: ¿cuál es el tiempo medio que dura un diente hasta perderse por caries? ¿fumar acorta la supervivencia del diente? ¿una buena higiene bucal la alarga? • Estudio de reproducibilidad de un método: ¿es el método de medición empleado suficientemente fiable para establecerlo método Golden? Sensibilidad, especificidad, Índice de Youden, punto de corte óptimo • Actitudes y hábitos de consumo de un grupo poblacional respecto a un proceso determinado (compra, consumo de sustancia, etc.) Laura Descalzo Hernández Email: laura.estadistica@gmail.com Web: lauraestadistica.com

Validación de un instrumento de medición

Alpha de Cronbach, AFE (análisis factorial exploratorio), PCA (análisis de componentes principales), AFC (análisis factorial confirmatorio), test-retest.

Análisis de supervivencia y factores influyentes en dicha supervivencia

Curva de Kaplan-Meier, regresión de Cox.

¿Son las curvas de supervivencia para la muerte por infarto iguales entre hombres y mujeres? ¿Qué factores clínicos y demográficos aumentan la tasa de muerte por cáncer de pulmón?

Seguimiento y evolución de un tratamiento en el tiempo

MLG de medidas repetidas, modelo mixto lineal generalizado (para modelos multinivel o jerárquicos).

¿Mejora el nivel de colesterol pasado un año de la aplicación del tratamiento A? ¿Depende esta mejora de algún factor clínico y/o biológico?

Efectividad de un tratamiento

Estudio de casos-controles. Compara un tratamiento A (grupo caso) con otro tratamiento o placebo B (grupo control) o con ausencia de éste si no existe otro tratamiento (grupo control).

¿Es la eficacia del tratamiento A superior a la del tratamiento B? ¿Qué factores influyen?

Detección de factores de riesgo/protección y modelos predictivos

Regresión logística binaria u ordinal, regresión multinomial, análisis discriminante, regresión PLS, PLS-DA (discriminant análisis).

¿Por cuánto se multiplica (o reduce) el riesgo de padecer una patología en presencia del factor X respecto a la ausencia del mismo? ¿Cuál es la tasa de falsos positivos?

Modelos QCA (análisis cualitativo comparativo)

Examina las relaciones teóricas entre conjuntos), por ejemplo, el análisis de las condiciones suficientes y necesarias… («si… entonces…»).

Un alto nivel de inversión en I+D+I junto a un PIB elevado conducen a un nivel alto de emprendedurismo en la sociedad.

Estudio de reproducibilidad de un método

Curva ROC, sensibilidad, especificidad, índice de Youden, representación gráfica de Bland-Altman.

¿Es el método de medición empleado suficientemente fiable para establecerlo método Golden?

Relaciones causa-efecto

Modelo de ecuaciones estructurales SEM.

¿Es el bajo nivel cultural la causa de un bajo interés por las nuevas tecnologías? O ¿es la satisfacción con el servicio de atención al cliente mediadora entre la satisfacción del consumidor y la fidelidad a la empresa?

Modelos Cross-lagged panel
Permiten analizar datos de panel a lo largo del tiempo mediante ecuaciones estructurales. Se analizan tanto los efectos causales entre mismos conceptos en diferentes momentos del tiempo (autorregresivos o de estabilidad) así como los efectos cruzados entre diferentes conceptos en diferentes momentos del tiempo.
¿Predice la ansiedad inicial un comportamiento abusivo de internet 6 meses después? ¿produce un cambio en los ingresos del hogar el gasto en educación años antes?

Relaciones entre parámetros y diferencias entre grupos

Validación de un instrumento de medición

Análisis de supervivencia y factores influyentes en dicha supervivencia

Seguimiento y evolución de un tratamiento en el tiempo

Efectividad de un tratamiento

Detección de factores de riesgo/protección y modelos predictivos

Modelos QCA (análisis cualitativo comparativo)

Estudio de reproducibilidad de un método

Relaciones causa-efecto

Proyectos a tiempo

Clientes Satisfechos

Proyectos Realizados

Cafés Consumidos

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